当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)

MSSQL
SQL Server 索引结构及其使用(一)
SQL中查询数据表字段名称的查询语句
SQL Server 索引结构及其使用(二)
SQL技巧:使用SQL子选择来合并查询
如何恢复/修复MS SQL数据库的MDF文件
获取SQL Server元数据的几种方法
在SQL Server中通过原子建立分子查询
保护SQL Server数据库的十个步骤介绍
SQL Server数据库崩溃后的恢复方法简介
SQL Server与Oracle、DB2的性能比较
SQL Server中用索引视图查看性能状况
利用SQL Server系统函数进行代码存档
将 MS SQL Server 2005 SP2 整合到安装文件
如何改进SQL Server安全系统
SQL Server管理常用的SQL和T-SQL简介
精华推荐:SQL Server的用户及权限
Sql server 如何得到汉字的声母
sql server中order by部分使用方式
在SQLServer中用XQuery分解XML数据
两个sql server 2000的通用分页存储过程

MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 118 ::
收藏到网摘: n/a

首先创建数据表IP地址,访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录,那么AccessCount可以不要,查询时使用count就可以了,这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。

设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。

复制代码 代码如下:

Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)

该表在这儿只是演示使用,所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询,以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:

select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)

像这样分组后没有记录的月份不会显示,如下:

这当然不是我们想要的,所以得换一种思路来实现,如下:
复制代码 代码如下:

declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m

查询结果如下:

2 根据天来查询,以小时为单位。这个和上面的类似,代码如下:
复制代码 代码如下:

declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '

查询结果如下图: