当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码

MSSQL
将代码页从SQL Server 7.0改变到SQL Server 2000
浅析SQL SERVER一个没有公开的存储过程
使用存储过程时一个错误的解决方法
执行一个安全的SQL Server安装
SQL导出到MYSQL的简单方法
SQL Server 7六种数据移动方法
数据库升迁从sqlserver6.5到sqlserver2000
用SQL 2000创建用户化XML流
解决SQL Server 2000之日志传送功能
保持多台服务器数据的一致性
将ACCESS转化成SQL2000需要注意的几个问题
一次特殊的SQL Server安装奇遇
实现上千万条数据的分页显示
使用用于SQL Server的IIS虚拟目录管理实用工具
SQL Server连接ACCESS数据库的实现
使用SQL Server数据转换服务升迁Access数据库
SQLServer和Access、Excel数据传输简单总结
XML文件导入SQL Server 2000
在视图中使用ORDER BY子句
内嵌或嵌入SQL和存储过程之对比

MSSQL 中的 Sql语句与存储过程查询数据的性能测试实现代码


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 74 ::
收藏到网摘: n/a

Sql语句 存储过程查 性能测试对比代码。 一.建立数据库Liezui_Test
ID int 主键 自增
Title varchar(100)
ReadNum int
二.向数据库中插入100万条数据
declare @i int
set @i=1
while @i<=500000
begin
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('执行总数统计',@i)
set @i=@i+1
end
GO
declare @i int
set @i=1
while @i<=500000
begin
insert into Liezui_Test(Title,ReadNum) values('毛巾因经常处于潮湿状态而极易滋生有害细菌',@i)
set @i=@i+1
end
GO
三.增加SelectByTitle存储过程
Create PROCEDURE [dbo].[SelectByTitle]
AS
BEGIN
Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'
END
三.开始测试
首先在页面内放一个repeater 用于绑定数据 二个label 用于显示结果
测试场景一 : 不绑定Repeater,只进行数据库源的绑定
代码如下:
Stopwatch st = new Stopwatch();
st.Start();
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0];
st.Stop();
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
Stopwatch st2 = new Stopwatch();
st2.Start();
SqlParameter[] para = { };
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds");
st2.Stop();
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
结果如下:
Label1 Label2
52ms 48ms
39ms 46ms
45ms 44ms
43ms 42ms
37ms 40ms
43ms 44ms
结论:用Sql语句和存储过程的速度差不多.
测试场景二 : 绑定Repeater
代码如下:
Stopwatch st = new Stopwatch();
st.Start();
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.ReturnDataSet("Select top 10000 * from Liezui_Test where Title Like '%执行%'").Tables[0];
Repeater1.DataBind();
st.Stop();
Label1.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
Stopwatch st2 = new Stopwatch();
st2.Start();
SqlParameter[] para = { };
Repeater1.DataSource = Jinlong.Data.DBHelper.RunProcedure("SelectByTitle", para, "ds");
Repeater1.DataBind();
st2.Stop();
Label2.Text = st2.ElapsedMilliseconds.ToString() + "ms";
结果如下:
Label1 Label2
161ms 192ms
205ms 191ms
142ms 208ms
153ms 198ms
134ms 209ms
280ms 335ms
结论:用存储过程的速度居然比直接用Sql语句还要慢.