当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL Server 海量数据导入的最快方法

MSSQL
mssql 两种数据插入方式
mssql @@ERROR 使用
sqlserver 数据库日志备份和恢复步骤
SQL Server日志过大会影响查询结果
SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)
SQL语句查询是否为空 =null及null
对有insert触发器表取IDENTITY值时发现的问题
SQL SERVER 查询正在实行的SQL语句
sql 随机抽取几条数据的方法 推荐
sql 多条件组合查询,并根据指定类别找出所有最小子类别的SQL语句备忘
Java 实现连接sql server 2000
SQL Server 不存在或访问被拒绝(转)
分页查询 效率最高
sqlserver 系统存储过程 中文说明
sql 多表连接查询
SQL SERVER 自增列
丢失的数据忘记备份的处理方法[图文]
SqlServer 序号列的实现方法
MsSql 存储过程分页代码 [收集多篇]
SQLServer 数据库中如何保持数据一致性

MSSQL 中的 SQL Server 海量数据导入的最快方法


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 129 ::
收藏到网摘: n/a

这篇论坛文章(赛迪网技术社区)详细讲解了SQL Server海量数据导入的最快方法,更多内容请参考下文 最近做某项目的数据库分析,要实现对海量数据的导入问题,就是最多把200万条数据一次导入sqlserver中,如果使用普通的insert语句进行写出的话,恐怕没个把小时完不成任务,先是考虑使用bcp,但这是基于命令行的,对用户来说友好性太差,实际不大可能使用;最后决定使用BULK INSERT语句实现,BULK INSERT也可以实现大数据量的导入,而且可以通过编程实现,界面可以做的非常友好,它的速度也很高:导入100万条数据不到20秒中,在速度上恐怕无出其右者。
但是使用这种方式也有它的几个缺点:
1.需要独占接受数据的表
2.会产生大量的日志
3.从中取数据的文件有格式限制
但相对于它的速度来说,这些缺点都是可以克服的,而且你如果愿意牺牲一点速度的话,还可以做更精确的控制,甚至可以控制每一行的插入。
对与产生占用大量空间的日志的情况,我们可以采取在导入前动态更改数据库的日志方式为大容量日志记录恢复模式,这样就不会记录日志了,导入结束后再恢复原来的数据库日志记录方式。
具体的一个语句我们可以这样写:
复制代码 代码如下:

alter database taxi
set RECOVERY BULK_LOGGED
BULK INSERT taxi..detail FROM 'e:\out.txt'
WITH (
DATAFILETYPE = 'char',
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n',
TABLOCK
)
alter database taxi
set RECOVERY FULL

这个语句将从e:\out.txt导出数据文件到数据库taxi的detail表中。