如果您通过使用另一个 Execute 方法（例如，ExecuteScalar、ExecuteNonQuery 和 ExecuteXMLReader）执行查询 则您需要负责打开 SqlConnection 对象，而且，更重要的是，在查询结束时关闭该对象。如果您忘记了进行关闭，孤立连接会迅速地积累起来。
监视连接数
为了对孤立连接和发生溢出的连接池进行测试，我编写了一个 Web 窗体的示例应用程序。此应用程序使用的方法与您通常用于从查询返回数据的方法相同。（您可以在 http://www.sqlmag.com 上下载此代码的 WinForms 版本。）
我使用了清单 1 中的代码来打开和关闭到 Web 窗体应用程序的连接。标注 A 中的例程针对 110 个新的 SqlConnection 对象创建、打开和执行查询 — 比默认的池大小多 10 个连接。您必须在离开该例程之前关闭和放弃所有这些连接。如果不这样做，SqlConnection 对象将连同关联的池连接一起被孤立。ADO.NET 池机制 （aka the pooler） 关闭数据库连接，但不关闭池连接。我将连接池大小设置为 10，以便使该程序更快地失败 — 如果该程序会失败的话。通常，10 个连接对于一个运行速度象这个查询一样快的查询来说已经足够了。许多开发人员运行着忙碌的 Web 站点，这些 Web 站点使用不到五个连接来处理每天的几十万次点击。
标注 A 中的例程创建 SqlConnection 对象和 SqlCommand 对象，设置 CommandText，并打开连接。然后，标注 B 中的代码确定执行 DataReader 时是否使用 CommandBehavior.CloseConnection，这取决于用户在 Web 窗体上选择了哪些 CheckBox 控件。
在标注 C 的代码中，我指定是否将 DataReader 行集绑定到 DataGrid，或者是否在整个行集中进行循环。标注 C 的代码测试当您到达通过 DataReader 从数据提供程序传递回来的行集的末尾时会发生什么事情。
现在，我使用标注 D 中的代码来指定是手工关闭连接还是让某个其他操作（例如，数据绑定）来完成这项工作。坦白地说，以手工方式关闭连接通常是最安全的，因此，您可以肯定连接不会被孤立。
如果代码成功地运行到这一步，说明我已经成功地打开和关闭了 110 个连接。不过，如果出了问题，标注 E 的代码中的异常处理程序会将异常（通常是 Timeout）作为 InvalidOperationException 捕获，该异常是连接池已满时 ADO.NET 的响应方式。
表 1 汇总了各个选项使例程成功运行或失败的方式。请注意，如果您不设置 CommandBehavior.CloseConnection 选项，您的操作最终会失败 — 即使在使用绑定控件的情况下也是如此。即使您使用该选项，但如果您没有使用复杂的绑定控件，或者没有手工关闭 SqlDataAdapter 或 SqlConnection，该进程仍然会失败。
当我结束了这些示例应用程序的运行后，我已经生成了 1000 多个以上的池连接 — 所有连接均处于孤立状态。虽然“SQL Server 用户连接”计数为 0，但留下大约 40 个连接池。在我重新引导系统之前，孤立的池不会消失。
我用于此测试的示例应用程序包括使用 DataAdapter 来返回行的例程。除非您手工管理连接，否则，DataAdapter 将正确地打开和关闭 SqlConnection 对象，因此，您不太可能遇到孤立的池连接。不过，如果您的应用程序同时使用 DataReader 和 DataAdapter，您可能会发现，如果某个连接与一个未关闭的 DataReader 相关联，则 DataAdapter 无法针对该连接运行查询。
确定连接池何时达到最大连接数
正如我在 "Swimming in the .NET Connection Pool" 一文中讨论的那样，当连接池达到您通过 "Max Pool Size ConnectionString" 选项指定的最大连接数时，ADO.NET 将阻止任何随后打开额外连接的尝试。如果某个连接在您在 "ConnectionTimeout 选项中指定的时间之前变为可用，。NET 数据提供程序将向您的应用程序传递一个指向该连接的指针，以便将控件返回给应用程序。不过，如果没有及时释放任何连接，连接请求将引发 InvalidOperationException 异常。
现在您必须决定要采取的措施，我不建议您告诉用户您已经用完了所有连接。有些应用程序会通知用户系统正忙于帮助其他客户，并建议用户稍后进行访问。其他应用程序则播放一段动画，通知用户系统尚未死锁，而是正在忙于处理他们的请求。同时，您的代码重新尝试操作。在所有情况下，您应该记录这些故障，以便帮助诊断问题的症结所在，并记录您已经耗尽了资源。

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