当前位置: 首页 > 图文教程 > 网页制作 > CSS样式表 > utf8和unicode编码究竟是什么关系?有何区别?

CSS样式表
CSS网页设计 IE8和IE7共存
CSS2 打印属性让打印HTML文档不出问题
制作网页中设计段落缩进的方法
CSS border 属性使用说明
CSS border-style 属性使用方法
CSS border-color 属性使用方法
CSS border-width 属性使用教程
CSS padding属性定义边内补白
CSS margin 属性定义边外补白
网页布局教程 掌握CSS网页布局属性
css 背景样式属性说明
span margin 设置生效
html 滚动条在IE6和IE7中兼容性问题
IE6 两个div有间隙的问题(IE 3px bug)
CSS 数字和字母将容器撑大问题解决
换个角度看页面重构中的语义化
DIY属于个人开发使用的CSS Reset
CSS 空格引起网页布局间距问题
CSS 网页制作时遇到问题的快速参考技巧
css li 去掉点的样式写法

CSS样式表 中的 utf8和unicode编码究竟是什么关系?有何区别?


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-12   浏览: 121 ::
收藏到网摘: n/a

UTF8 == Unicode Transformation Format -- 8 bit
是Unicode传送格式。即把Unicode文件转换成BYTE的传送流。
UTF8流的转换程序:
Input: unsigned integer c - the code point of the character to be encoded (输入一个unicode值)
Output: byte b1, b2,b3, b4 - the encoded sequence of bytes (输出四个BYTE值)
Algorithm(算法):
if (c<0x80)
b1 = c>>0 & 0x7F | 0x00
b2 = null
b3 = null
b4 = null
else if (c<0x0800)
b1 = c>>6 & 0x1F | 0xC0
b2 = c>>0 & 0x3F | 0x80
b3 = null
b4 = null
else if (c<0x010000)
b1 = c>>12 & 0x0F | 0xE0
b2 = c>>6 & 0x3F | 0x80
b3 = c>>0 & 0x3F | 0x80
b4 = null
else if (c<0x110000)
b1 = c>>18 & 0x07 | 0xF0
b2 = c>>12 & 0x3F | 0x80
b3 = c>>6 & 0x3F | 0x80
b4 = c>>0 & 0x3F | 0x80
end if
=====================
unicode 是一种编码表格,例如,给一个汉字规定一个代码。类似 GB2312-1980, GB18030等,只不过字集不同。
=====================
一个unicode码可能转成长度为一个BYTE,或两个,三个,四个BYTE的UTF8码,取决于unicode码的值。英文unicode码因为值小于0x80,只要用一个BYTE的UTF8传送,比送unicode两个BYTEs快。
UTF8是为传送unicode而想出来的“再编码”方法罢了。
UTF8转unicode用我上面给的程序反算即可。
UTF8是现有ASCII系统转向Unicode系统的一个过渡解决方案。UTF8是保证 ASCII兼容性,再向大字符集方向扩展。这是Unicode推荐的方案。但是因 为解决问题的角度不同,对现有的中文系统不是好的解决方案。 一下连接提供了详细的 UTF8编码的初步知识 http://www.acnis.com/modules.php?name=ArticlE&file=article&sid=102 参考资料:http://www.acnis.com/modules.php?name=ArticlE&file=article&sid=102
什么是Unicode。Unicode的基本目标是统一所有的编码,即它包含所有的字符集。这样只要一个系统支持Unicode,那么,就能处理这些字符集。一般Unicode有两个字节。现在的windows操作系统都是支持Unicode的。
什么是UTF8呢?UTF8是一种Unicode编码,即它的编码的字符集和Unicode是一致的。但编码的方式不一样。对于英文字符来讲,UTF8的编码和一般的一样,用到一个字节。但对于中文来讲,那么要用三个字节表示(记忆中是三个)。
UTF8和Unicode的缺点是在处理查找、搜索等问题时,好像算法上比较复杂,效率不高(记忆中)。